LeetCode刷题——Database

前言

最近频繁写SQL,便想着趁热打铁把LeetCode上面的数据库的题都做一遍,现总结一下。

No.175 组合两个表(Easy)

表1: Person

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+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键

表2: Address

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+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:

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FirstName, LastName, City, State

SQL语句

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select p.FirstName,p.LastName,a.City,a.State
from Person p
left join Address a
on p.PersonId = a.PersonId

知识点

1、inner join、left join、right join、逗号连接的区别

  • inner join:只返回两个表中联结字段相等的行
  • left join:返回左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • right join:返回右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  • sql用逗号连接多张表对应的是 inner join

No.176 第二高的薪水(Easy)

编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。

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+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+

例如上述 Employee 表,SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水,那么查询应返回 null

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+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+

SQL语句

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select IFNULL
((select distinct Salary
from Employee
order by Salary desc
limit 1,1),NULL)
as SecondHighestSalary

知识点

1、IFNULL(expr1,expr2)

  • 如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则它返回expr2。
  • IFNULL()返回一个数字或字符串值。

2、limit的用法

  • LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。
  • limit 5 :指检索前5条记录行
  • limit 5,10:指检索6-15条记录行(第一个参数:起始位置,初始位置为0;第二个参数:偏移量)

3、distinct的用法

  • 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值

No.177 第N高的薪水(Medium)

编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。

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+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+

例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水,那么查询应返回 null

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+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200 |
+------------------------+

SQL语句

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方法一:
CREATE FUNCTION getHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
Set N = N-1;
RETURN (
select IFNULL (
(select DISTINCT Salary from Employee order by Salary DESC limit N, 1),NULL)
);
END

思路:将所有工资降序排列并去重,因为是取第N高的,所以取第N个开始的第一条。因为limit的第一个参数以0开始,所以用 limit N-1,1。这里要注意的是,limit中不识别运算,所以要现在前面加上SET N = N - 1。

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方法二:
select(
IF((select count(*) from (select distinct e.Salary from Employee e) e)>=N,
(select min(e.Salary) from (select distinct e.Salary from Employee e order by e.Salary desc limit N) e), NULL))

思路:将所有工资降序排序并去重,若存在第N高,则返回前N条中最小的工资,若不存在则返回NULL。

No.178 分数排名(Medium)

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。

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+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+

例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):

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+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+

SQL语句

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select Score,
(select count(distinct Score) from Scores where score >= s.Score) Rank
from Scores s
order by Score desc

思路:

求在所有成绩中有多少个不同的成绩大于等于当前成绩,即当前成绩的排名。

No.180 连续出现的数字(Medium)

编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。

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+----+-----+
| Id | Num |
+----+-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
+----+-----+

例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

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+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1 |
+-----------------+

SQL语句

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select distinct l1.Num as ConsecutiveNums
from Logs l1,Logs l2,Logs l3
where l1.Id = l2.Id -1 and l1.Id = l3.Id -2
and l1.Num = l2.Num and l1.num = l3.num

思路:

将表关联查询,如果id为三个连续的,且Num相同,输出该Num。

No.181 超过经理收入的员工(Easy)

Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id。

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+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
+----+-------+--------+-----------+

给定 Employee 表,编写一个 SQL 查询,该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中,Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

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+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+

SQl语句

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select a.Name as Employee from Employee a
left join Employee b on a.ManagerId = b.Id
where a.Salary > b.Salary

No.182 查找重复的电子邮箱(Easy)

编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例:

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+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+----+---------+

根据以上输入,你的查询应返回以下结果:

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+---------+
| Email |
+---------+
| a@b.com |
+---------+

SQL语句

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select Email from Person
group by Email
having count(Email)>1

知识点

1、having和where的区别

  • 区别一:
    1. where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的
    2. having 是将所有数据读入内存,在分组统计前,根据having的条件再将不符合条件的数据删除
  • 区别二:
    1. having 子句可以使用字段别名,where不可以用。因为having是从前面筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。
  • 区别三:
    1. having可以使用统计函数,where不可用
    2. having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选

No.183 从不订购的客户(Easy)

某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表:

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+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+

Orders 表:

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+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+

例如给定上述表格,你的查询应返回:

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+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+

SQL语句

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select Name as Customers from Customers
where Id not in (select CustomerId from Orders)

No.184 部门工资最高的员工(Medium)

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

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+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+

Department 表包含公司所有部门的信息。

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+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+

编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。

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+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
+------------+----------+--------+

SQL语句

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select d.Name as Department ,e.Name as Employee , e.Salary
from Employee e,Department d
where e.DepartmentId = d.Id
and (e.Salary,e.DepartmentId) in
(select max(Salary) as Salary,DepartmentId from Employee group by DepartmentId)

思路:

通过group by 部门id选出每个部门的最高薪水,如果人员的部门id和薪水与最高薪水的数据相等,则输出。

No.185 部门工资前三高的员工(Hard)

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id 。

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+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+

Department 表包含公司所有部门的信息。

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+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+

编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资前三高的员工。例如,根据上述给定的表格,查询结果应返回:

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+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
+------------+----------+--------+

SQL语句

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select tb2.Name as Department ,tb1.Name as Employee, tb1.Salary as Salary
from Employee tb1,Department tb2
where tb1.DepartmentId = tb2.Id
and (select count(distinct tb3.Salary)
from Employee tb3
where tb3.DepartmentId = tb1.DepartmentId and tb3.Salary > tb1.Salary)<3
order by tb1.DepartmentId

思路:

如果是排名第一的员工,则工资高于它的数据应为0条;排名第二的员工,高于他的应为1条;排名第三的员工,高于他的应为两条。因此计算与当前人员部门相同,且工资比他高的人的数量,如果小于3,则他是排名前三的员工。

No.196 删除重复的电子邮箱(Easy)

编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。

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+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
+----+------------------+
Id 是这个表的主键。

例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person 表应返回以下几行:

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+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
+----+------------------+

SQL语句

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delete p1
from Person p1,Person p2
where p1.Email = p2.Email and p1.Id > p2.Id

No.197 上升的温度(Easy)

给定一个 Weather 表,编写一个 SQL 查询,来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 Id。

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+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+

例如,根据上述给定的 Weather 表格,返回如下 Id:

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+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+

SQL语句

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SELECT w1.Id
FROM Weather w1, Weather w2
WHERE w1.Temperature > w2.Temperature
AND TO_DAYS(w1.RecordDate)=TO_DAYS(w2.RecordDate) + 1;

知识点

  • TO_DAYS(date):给定一个日期date, 返回一个天数 (从年份0开始的天数 )。

No.262 行程和用户(Hard)

Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id,Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型,枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。

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+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+

Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止,Role 则是一个表示(‘client’, ‘driver’, ‘partner’)的枚举类型。

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+----------+--------+--------+
| Users_Id | Banned | Role |
+----------+--------+--------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
+----------+--------+--------+

写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。基于上表,你的 SQL 语句应返回如下结果,取消率(Cancellation Rate)保留两位小数。

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+------------+-------------------+
| Day | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
+------------+-------------------+

SQL语句

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select t.Request_at as Day,round(count(if(status != 'completed', status, null)) / count(status), 2) as 'Cancellation Rate'
from Users u
inner join Trips t
on u.Users_id = t.Client_Id
and u.banned = 'No'
where t.Request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
group by t.Request_at

知识点:

1、round函数

  • round(x,d) ,x指要处理的数,d是指保留几位小数。d可以是负数,这时是指定小数点左边的d位整数位为0,同时小数位均为0。
  • round(x) ,其实就是round(x,0),也就是默认d为0;

2、if(expr1,expr2,expr3)

  • 如果expr1条件为真,返回expr2,否则返回expr3。

  • sum(if())用法:sum(if(表达式),size,0)。如果满足表达式,返回数值类型的值,否则返回0。

  • count(if())用法:count(if(表达式,true,null))。如果满足表达式,参与count计数,否则不参与。

No.595 大的国家(Easy)

这里有张 World

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+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

如果一个国家的面积超过300万平方公里,或者人口超过2500万,那么这个国家就是大国家。

编写一个SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

例如,根据上表,我们应该输出:

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+--------------+-------------+--------------+
| name | population | area |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+--------------+-------------+--------------+

SQL语句

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select name,population,area
from World
where (area > 3000000 or population > 25000000)

No.596 超过5名学生的课(Easy)

有一个courses 表 ,有: student (学生)class (课程)

请列出所有超过或等于5名学生的课。

例如,表:

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+---------+------------+
| student | class |
+---------+------------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
+---------+------------+

应该输出:

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+---------+
| class |
+---------+
| Math |
+---------+

SQL语句

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select class
from courses
group by class
having count(distinct student) >4

No.601 体育馆的人流量(Hard)

X 市建了一个新的体育馆,每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id)、日期 (date)、 人流量 (people)。

请编写一个查询语句,找出高峰期时段,要求连续三天及以上,并且每天人流量均不少于100。

例如,表 stadium

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+------+------------+-----------+
| id | date | people |
+------+------------+-----------+
| 1 | 2017-01-01 | 10 |
| 2 | 2017-01-02 | 109 |
| 3 | 2017-01-03 | 150 |
| 4 | 2017-01-04 | 99 |
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-08 | 188 |
+------+------------+-----------+

对于上面的示例数据,输出为:

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+------+------------+-----------+
| id | date | people |
+------+------------+-----------+
| 5 | 2017-01-05 | 145 |
| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
| 7 | 2017-01-07 | 199 |
| 8 | 2017-01-08 | 188 |
+------+------------+-----------+

Note:
每天只有一行记录,日期随着 id 的增加而增加。

SQL语句

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select distinct s1.*
from stadium s1, stadium s2, stadium s3
where s1.people >= 100 and s2.people>= 100 and s3.people >= 100
and
(
(s2.id - s1.id = 1 and s3.id - s2.id = 1)
or
(s3.id - s1.id = 1 and s1.id - s2.id = 1)
or
(s1.id - s2.id = 1 and s2.id - s3.id = 1)
)
order by s1.id;

思路:

1、要求连续三天以上,所以三个表关联,并保证日期连续

2、如果id为567连续。

  • 若需要输出5,把s1对应为5,则s2.id - s1.id = 1 and s3.id - s2.id = 1
  • 若需要输出6,把s1对应为6,则s3.id - s1.id = 1 and s1.id - s2.id = 1
  • 若需要输出7,把s1对应为7,则s1.id - s2.id = 1 and s2.id - s3.id = 1

No.620 有趣的电影(Easy)

某城市开了一家新的电影院,吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验,专门有个 LED显示板做电影推荐,上面公布着影评和相关电影描述。

作为该电影院的信息部主管,您需要编写一个 SQL查询,找出所有影片描述为 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片,结果请按等级 rating 排列。

例如,下表 cinema:

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+---------+-----------+--------------+-----------+
| id | movie | description | rating |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
| 2 | Science | fiction | 8.5 |
| 3 | irish | boring | 6.2 |
| 4 | Ice song | Fantacy | 8.6 |
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
+---------+-----------+--------------+-----------+

对于上面的例子,则正确的输出是为:

1
2
3
4
5
6
+---------+-----------+--------------+-----------+
| id | movie | description | rating |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
+---------+-----------+--------------+-----------+

SQL语句

1
2
3
select * from cinema
where description != 'boring' and mod(id,2) = 1
order by rating desc

知识点:

1、取余是用函数mod(numer1,number2),其返回的值为其余数值

No.626 换座位(Medium)

小美是一所中学的信息科技老师,她有一张 seat 座位表,平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。

其中纵列的 id 是连续递增的

小美想改变相邻俩学生的座位。

你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢?

示例:

1
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+---------+---------+
| id | student |
+---------+---------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
+---------+---------+

假如数据输入的是上表,则输出结果如下:

1
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4
5
6
7
8
9
+---------+---------+
| id | student |
+---------+---------+
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
+---------+---------+

SQL语句

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9
select
(case
when mod(id,2) = 1 and id != (select count(*) from seat) then id+1
when mod(id,2) = 0 then id-1
else id
end
)as id,student
from seat
order by id

知识点:

1、case.. when.. then.. else.. end的用法

1
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7
SELECT
case -------------如果
when condition1 then result1 -------------符合condition1,则返回值result1
when condition2 then result2 -------------符合condition2,则返回值result2
else result3 -------------其他的返回result3
end -------------结束
from table

No.627 交换工资(Easy)

给定一个 salary 表,如下所示,有 m = 男性 和 f = 女性 的值。交换所有的 f 和 m 值(例如,将所有 f 值更改为 m,反之亦然)。要求只使用一个更新(Update)语句,并且没有中间的临时表。

注意,您必只能写一个 Update 语句,请不要编写任何 Select 语句。

例如:

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| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1 | A | m | 2500 |
| 2 | B | f | 1500 |
| 3 | C | m | 5500 |
| 4 | D | f | 500 |

运行你所编写的更新语句之后,将会得到以下表:

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3
4
5
6
| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1 | A | f | 2500 |
| 2 | B | m | 1500 |
| 3 | C | f | 5500 |
| 4 | D | m | 500 |

SQL语句

1
2
update salary
set sex = if(sex = 'm', 'f','m');
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